Intelligence artificielle et gouvernance des organisations : apports et limites

Abstract

La transformation accélérée des modes de gouvernance organisationnelle place l'intelligence artificielle (IA) au cœur des débats académiques et managériaux, en raison des opportunités qu'elle offre mais aussi des risques qu'elle engendre. Cet article présente un modèle théorique intégré, dynamique et non linéaire pour l'analyse des interactions complexes entre l'IA et la gouvernance organisationnelle. Ce modèle repose sur une analyse critique de la littérature et sur trois théories fondamentales : la théorie de l'agence, la théorie des parties prenantes et la théorie des ressources. Il met en lumière la dualité fondamentale de l'IA, d'une part, elle permet d'améliorer la performance, la transparence et la prise de décision, d'autre part, elle est source de risques éthiques, algorithmiques et réglementaires. L'originalité du modèle réside dans l'intégration explicite de variables modératrices et de boucles de rétroaction pour expliquer les résultats divergents observés entre les organisations utilisant des technologies similaires. Sur cette base, cinq hypothèses de recherche sont formulées afin d'orienter les travaux empiriques ultérieurs.