Evaluation de l’indice de récolte des génotypes élites de soja dans la région de ngandajika

Abstract

Le soja (Glycine max Merril) est une légumineuse stratégique pour la sécurité alimentaire et la fertilité des sols, mais ses rendements restent faibles en République Démocratique du Congo, notamment à Ngandajika. Le problème étudié concerne l’influence de la densité de semis et des différences génotypiques sur l’indice de récolte, indicateur clé de l’efficacité agronomique.
L’objectif général était d’évaluer les performances de sept génotypes élites de soja en fonction de l’indice de récolte et de déterminer la densité optimale de semis dans les conditions locales. L’hypothèse posait que la densité de semis affecte significativement la croissance, la production et l’indice de récolte, et qu’un génotype se distingue par une efficacité physiologique supérieure.
L’expérimentation a été conduite en split-plot avec blocs complets randomisés, comprenant sept génotypes et trois densités de semis (333 333, 400 000 et 666 667 plants/ha), avec quatre répétitions. Les observations ont porté sur des variables végétatives, de production et sur l’indice de récolte, calculé comme le rapport entre la biomasse économique et la biomasse totale. Les données ont été analysées par ANOVA et test de Tukey HSD.
Les résultats ont montré que la densité de semis n’a pas significativement influencé les variables végétatives ni l’indice de récolte, mais qu’elle a amélioré le rendement à l’hectare, passant de 1,87 t/ha à 2,32 t/ha. En revanche, une variabilité notable a été observée entre génotypes : TGX 2031-03FZ, TGX 2045-2FZ et AFYA ont enregistré les indices de récolte les plus élevés (≈36–38 %), tandis que MAKSOY et TGX 1991-22F ont présenté les valeurs les plus faibles (<30 %).
En conclusion, il est recommandé d’adopter des densités de semis élevées et de promouvoir les génotypes les plus performants (TGX 2031-03FZ, TGX 2045-2FZ et AFYA) afin d’améliorer durablement la productivité du soja dans les conditions agroécologiques de Ngandajika. L’indice de récolte doit être utilisé comme critère agronomique central pour guider la sélection variétale et orienter les stratégies de vulgarisation agricole.