Impact des technologies d’intelligence artificielle dans l’amélioration des pratiques d’audit qualité appliquées à l’anticipation de la demande et à l’optimisation des stocks dans les entreprises privées au Mali

Abstract

Cette étude examine le rôle des technologies d'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration des pratiques d'audit qualité appliquées à la prévision de la demande et à l'optimisation des stocks dans les entreprises privées maliennes. L'objectif est d'évaluer la contribution de l'IA à l'amélioration des audits qualité et de la gestion des stocks. La méthodologie repose sur une analyse documentaire utilisant des ouvrages, des thèses, des articles scientifiques, des mémoires, des rapports d'activité et des sources en ligne. L'étude adopte une approche hypothético-déductive combinant méthodes quantitatives et qualitatives. Un questionnaire a été administré à 230 parties prenantes d'entreprises privées maliennes, complété par des entretiens semi-directifs avec neuf informateurs clés. Les enquêtes ont eu lieu du 15 février au 30 mars 2026. Les données ont été traitées à l'aide des logiciels SPSS et Excel selon une analyse descriptive. Les résultats montrent que l'IA améliore la précision des prévisions, réduit les ruptures de stock, facilite la traçabilité des opérations et renforce la qualité des contrôles d'audit.