Application de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) dans le domaine d’impôt sur les véhicules : Evaluation de la solvabilité de contribuables à la Direction de Recettes du Haut Katanga (DRHKAT)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.11454841Keywords:
Data Mining d’impôts ; ACP ; cercle de corrélation ; paiement de pénalités.Abstract
Cet article offre une analyse méthodique et approfondie de l'évaluation de la solvabilité des contribuables en ce qui concerne l'impôt sur les véhicules dans la Direction des Recettes du Haut-Katanga. L'utilisation de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour détecter les similitudes entre les contribuables et identifier les tendances cachées est une approche novatrice et pertinente. Le papier propose une approche innovante pour évaluer la solvabilité des contribuables en matière d'impôt sur les véhicules dans la Direction des Recettes du Haut-Katanga. Les résultats de l'étude, qui mettent en lumière la corrélation entre la solvabilité et des variables telles que le statut du contribuable et la localisation géographique, offrent des perspectives précieuses pour les politiques fiscales et la gestion des recettes dans la région.
En outre, nous démontrons une maîtrise remarquable des techniques d'exploration de données et de réduction de dimensions, ce qui facilite grandement l'interprétation des résultats et permet une sensibilisation ciblée. En conclusion, cet article constitue une contribution significative à la littérature sur la fiscalité locale et mérite d'être publié.
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