Vers une modélisation conceptuelle de la performance globale des entreprises de services à travers le contrôle de gestion, les systèmes d’information et l’intelligence artificielle

Abstract

L’intégration des systèmes d’information (SI) et de l’intelligence artificielle (IA) constitue un levier stratégique pour optimiser la gestion des entreprises. Ce mémoire explore leur impact sur le contrôle de gestion et la performance globale des entreprises, en proposant un modèle conceptuel. La méthodologie repose sur une revue de littérature approfondie, permettant de dégager les concepts clés et les relations théoriques entre SI, IA, contrôle de gestion, et performance. Le modèle proposé s’appuie sur quatre variables : l’intégration des SI comme variable explicative, l’IA comme variable modératrice, le contrôle de gestion comme médiateur, et la performance globale comme variable dépendante. Les résultats théoriques montrent que l’adoption des SI et de l’IA renforce l’efficacité du contrôle de gestion, facilitant ainsi une prise de décision plus rapide et améliorant la performance globale des entreprises. Ce modèle permet d’identifier les leviers à activer pour intégrer efficacement les SI et l’IA, en vue d’une performance durable et optimisée.