IMPACT DE LA VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE SUR LES RENDEMENTS DES CULTURES VIVRIERES DANS LA REGION DU FOLON (COTE D’IVOIRE)

Abstract

L’agriculture, pilier de l’économie Ivoirienne est fortement dépendante de la pluviométrie, ce qui la rend vulnérable aux variations climatiques avec des conséquences sur la production agricole. C’est dans ce contexte que cette étude a été menée afin d’analyser l’impact de la variabilité pluviométrique sur le rendement des cultures vivrières dans la Région du Folon. A partir des données pluviométriques de 1971 et 2020, les indices de Nicholson, les tests de rupture de Petitt, d’hubert, bayésien de LEE, l’indice de sécheresse, le calcul de la durée de saison, le calcul des jours secs et des jours pluvieux ont été appliqués, afin d’analyser l’irrégularité pluviométrique, les déficits pluviométrique et sècheresse, ainsi que les excèdent pluviométriques dans la Région du Folon. De plus, les données d’enquête recueillies auprès des agriculteurs et les données sur les rendements agricoles obtenues auprès des structures d’encadrement, ont permis d’analyser l’impact de la variabilité pluviométrique sur les rendements agricoles. Les résultats montrent une variabilité interannuelle significative entre 1971 et 2020 avec une rupture démarrée de 1971 pour atteindre un pic en 1982. On note également une forte variabilité des dates de début des saisons des pluies allant de février à juillet et une variabilité plus ou moins stable des dates de fin avec des débuts précoces et tardif. En outre, les résultats révèlent des épisodes de jours secs et de sécheresse ainsi que des épisodes de pluies abondantes et d’inondations. Ces variabilités pluviométriques, selon la perception et le ressenti des agriculteurs, ont une influence sur les rendements agricoles qui se traduit par une baisse de rendement du riz et maïs principales cultures vivrières pratiquées dans la Région. L’analyse des données montre une forte corrélation linéaire positive entre la pluviométrie et les rendements du maïs (r = 0,970) et du riz (r = 0,976), confirmant que la pluviométrie est un facteur clé de la productivité dans la région du Folon. Cela dit, une diminution de la pluviométrie entraine une baisse des rendements et une augmentation de la pluviométrie jusqu’à un certain seuil se traduit par une hausse des rendements.