Facteurs d’adoption des outils d’intelligence artificielle dans la recherche scientifique : enjeux, déterminants et perspectives

Abstract

L'essor des outils d'intelligence artificielle (IA) transforme profondément la recherche scientifique. Ces technologies permettent l'analyse automatisée des données, améliorent la productivité académique et accélèrent la découverte de connaissances dans un environnement de plus en plus numérique.
Malgré ces progrès, l'adoption de l'IA par les chercheurs demeure inégale. Si certains intègrent pleinement ces outils à leurs travaux, d'autres restent réticents. Ceci soulève des questions quant aux facteurs influençant cette adoption, notamment les compétences numériques, l'utilité perçue, les considérations éthiques et le soutien institutionnel.
Ce travail contribue à une meilleure compréhension de la dynamique d'adoption de l'IA dans la recherche scientifique, en mettant en lumière les principaux moteurs et freins. Il offre également des pistes pour une intégration plus efficace et responsable des outils d'IA dans les pratiques académiques.