Dynamiques spatio-temporelles, typologie régionale et modélisation prédictive des effectifs étudiants à Madagascar

Abstract

Cette étude analyse les dynamiques spatio-temporelles des effectifs étudiants de l’enseignement supérieur à Madagascar entre 2017 et 2022, en combinant analyse territoriale, apprentissage automatique et méthodes non supervisées. En 2022, 178 665 étudiants sont recensés, avec une forte concentration à Analamanga (77 379 étudiants ; 43,3 %) et Haute Matsiatra (31 514 ; 17,6 %). À elles seules, ces deux régions regroupent 60,9 % des effectifs nationaux. L’analyse des trajectoires met en évidence une forte stabilité des principaux pôles universitaires, malgré certaines mobilités régionales, notamment Androy qui gagne sept rangs entre 2017 et 2022. La détection d’anomalies par Isolation Forest identifie Androy comme la trajectoire la plus atypique, avec un score d’environ 0,71, devant Analamanga (0,63). Le clustering non supervisé retient deux groupes régionaux, avec un score de silhouette proche de 0,65, traduisant une nette polarisation territoriale. Enfin, le modèle XGBoost présente une performance prédictive globale satisfaisante avec R² = 0,833, MAE = 1 684 et RMSE = 6 725, bien que les erreurs augmentent pour les régions à très forts effectifs.